La BUAP abordó los retos que implica utilizar inteligencia artificial generativa en la investigación durante una conferencia sobre herramientas, publicación y ética realizada en Ciudad Universitaria.
La actividad fue organizada por la Dirección General de Bibliotecas en la Unidad de Seminarios, con el objetivo de analizar buenas prácticas que permitan aprovechar esta tecnología para impulsar la generación de conocimiento.
IA generativa plantea nuevos desafíos
Amira del Rayo Flores Urbina, vicerrectora de Investigación y Estudios de Posgrado, señaló que la discusión sobre la inteligencia artificial no se limita a quién utiliza estas herramientas.
La académica planteó interrogantes sobre dónde se produce la IA generativa, cómo se controlan los datos que utiliza, dónde se encuentran los centros de cómputo que permiten entrenarla, quién establece sus normas y quién obtiene beneficios de sus aplicaciones.
Ante estos desafíos, Flores Urbina destacó la necesidad de replantear su uso para incorporar criterios de responsabilidad en los procesos de investigación y generación de conocimiento.
Investigación enfrenta sobrecarga de información
Durante la conferencia magistral, Carlos Manuel Estévez-Bretón, consultor global de Elsevier, explicó que actualmente el conocimiento alcanza 64.2 zettabytes, aunque no existe una plataforma única para almacenarlo.
De acuerdo con su exposición, cuatro por ciento de esta información se encuentra en internet, 90 por ciento en archivos como memorias y computadoras, mientras que seis por ciento corresponde a la internet oscura.
El especialista también señaló como retos de la investigación actual la sobrecarga de información, las búsquedas ineficientes y la colaboración limitada entre disciplinas, además de abordar la evolución de la inteligencia artificial.
A la inauguración acudieron José Jaime Vázquez López, vicerrector de Docencia; Juan Carlos Flores González, director de Educación Superior; y Laura Yáñez Salguero, account manager de Elsevier.
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